現在、小売・卸業界の経営層の皆様から、以下のような切実なご相談をいただく機会が増えております。
「物流の2024年問題」と人手不足： トラックドライバーや倉庫作業員が確保できず、配送遅延や機会損失のリスクが年々高まっている。
原材料・エネルギー高騰と利益圧迫： 価格転嫁が追いつかず、売上は立っても「利益が残らない」体質になりつつある。
需要予測の難化： 消費者の節約志向と高品質志向の二極化が進み、従来の「勘と経験」による発注では廃棄ロスや欠品が防げない。
こうした複合的な課題を解決する「切り札」として「生成AI」が注目されていますが、貴社での検討状況はいかがでしょうか？
実は、AI導入に踏み切ったものの、期待した効果が出ないケースが散見されます。 その最大の原因は、「現状の業務プロセスがブラックボックスのまま、AIを入れようとしている」点にあります。
BPECで「AI活用の土台」を作る
弊社が提供する「BPEC（ビーペック）」は、低負荷なヒアリングとデータ入力で、AI導入に不可欠な「現状把握」を実現します。単なる業務時間の計測だけでなく、以下の観点でAI活用のロードマップを描くことが可能です。
1. 「非定型業務」こそ生成AIの出番
これまでの効率化は「データ入力」などの定型業務が中心でした。しかしBPECでは、「メール作成」「報告書作成」「企画の壁打ち」といった非定型業務にかかっている時間を可視化できます。これらはまさに、生成AI（ChatGPT等）が得意とする領域であり、大きな削減効果が見込める「隠れた金脈」です。
2. 「共通言語」で全社のベクトルを合わせる
各部署がバラバラにAIツールを導入しても、全体最適にはなりません。 BPECは、「業務削減時間」や「スキルアンマッチ（高スキル人材が単純作業に追われていないか）」といった指標を全社共通の数値として可視化します。 「どの部署の、どの業務からAIを入れるべきか」という共通認識を経営層・現場で持つことで、納得感のある施策立案が可能になります。
資料ダンロード
▼【BPEC】ご紹介ページ
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