AI導入の成否は「業務の可視化」で決まる~熟練工の知見を資産化するDXの進め方~

現在、多くの製造現場では「深刻な人手不足」と「原材料の高騰」という、これまでにない厳しい局面に立たされています。

• 少子高齢化による熟練工の退職と、技術継承の断絶

• 採用難による労働力の確保限界

• 高騰する原価を吸収しきれない既存の生産モデル

特に、長年現場を支えてきた職人の方々がいなくなった時、その「暗黙知」が失われることは、企業にとって最大の損失と言っても過言ではありません。

こうした課題を解決する切り札として、AI活用に注目が集まっています。AIを導入することで、単なる自動化以上の価値を生み出すことが可能です。

• 知見の資産化(RAGの構築): 熟練工の判断基準や過去のトラブル対応記録をAIに学習(RAG:検索拡張生成)させることで、誰でも高度な判断ができる「社内専用の知恵袋」を構築。

• 異常検知・品質向上: センサーデータから不良の予兆を察知し、廃棄ロスを削減。

• 需要予測: 精度の高い予測により在庫を最適化し、キャッシュフローを改善。

しかし、ここで一つ大きな問題があります。「現場の業務がブラックボックス化したままでは、AIは正しく機能しない」ということです。

AIを導入し、真の業務改革(DX)を実現するためには、まず「現在、誰が・何を・どう判断して動いているのか」という現状(As-Is)を正確に把握しなければなりません。

現状の業務フローが曖昧なままAIを導入しても、投資対効果(ROI)が見えないばかりか、現場に定着せずに形骸化してしまうリスクがあります。

そこで弊社がご提案するのが、業務可視化ツール「BPEC(ビーペック:ビジネス・プロセス・エンジニアリング・サイクル)」です。

通常、業務の棚卸しには膨大な時間と現場へのヒアリング工数がかかります。しかし、BPECを活用することで、現場に負担をかけず、短期間で大まかな業務全体像を把握することが可能です。

1.簡単・迅速な可視化: 独自のアンケート方式により、短時間で業務量と内容をデータ化。

2.現状可視化による問題点の特定: 収集したデータを分析し、どの業務に問題があるかを明確化。

3.伴走型コンサルティング: 可視化して終わりではなく、あるべき姿(To-Be)の策定からAI実装に向けた施策検討まで、Mt.SQUAREがトータルでサポートいたします。

熟練工の知見が失われる前に、それを「データ」として可視化し、AIという「資産」に変えませんか?

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https://bpec.mt-square.co.jp/

貴社のDX推進、およびAI活用の第一歩として、ぜひご検討いただけますと幸いです。ご不明な点や、現在の課題についてのご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

株式会社Mt.SQUARE

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